magellan_data：Manning等人的数据。 （2014）以更新且方便的格式显示

概述 该存储库包含预处理数据 。 原始实验数据可在下载（警告：大文件！）。 抽象的 在陌生的环境中，搜索并导航到目标需要获取，存储，处理和检索空间信息。 在一项涵盖所有这些过程的研究中，参与者充当了出租车司机，他们学会了在一系列虚拟小城镇中接送乘客的方法。 我们使用来自这些实验的数据来完善和验证MAGELLAN，这是一种基于认知图的空间学习和寻路模型。 MAGELLAN考虑了参与者空间学习曲线的形状，这些曲线衡量了他们在不熟悉的环境中基于经验的导航效率的提高。 该模型还预测了学习不同环境的难易程度（或难度），并在给定的环境中预测了从存储器中定位（或难于定位）哪些界标。 MAGELLAN仅使用两个免费参数，就参与者的认知图随着时间的推移如何演变以及参与者如何使用存储在其认知图中的信息进行有效导航和浏览提供了有用的说明。 实验说明 在一系列虚拟环境中，共有108位参与者扮演了“出租车司机”的