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数据工程纳米学位:Udacity.com在数据工程纳米学位中完成的项目
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数据工程纳米学位 在完成的项目 课程1:数据建模 数据建模导论 ➔了解数据建模的目的 ify确定不同类型的数据库和数据存储技术的优缺点 in在Postgres和Apache Cassandra中创建一个表 关系数据模型 ➔了解何时使用关系数据库 ➔了解OLAP和OLTP数据库之间的区别 ➔创建标准化数据表 ➔实现非规范化模式(例如STAR,Snowflake) NoSQL数据模型 ➔了解何时使用NoSQL数据库以及它们与关系数据库的区别 for为给定用例选择适当的主键和聚类列 in在Apache Cassandra中创建NoSQL数据库 项目:使用Postgres和Apache Cassandra进行数据建模 课程2:云数据仓库 数据仓库简介 了解数据仓库架构 ➔运行ETL流程以对数据库进行非规范化(将3NF转换为Star) from根据事实和维度创建OLAP多维数据集 ➔比较列式和行式方法 AWS的云简介 了解云计算 ➔创建一个AWS账户并了解其服务 ➔设置Amazon S3,IAM,VPC,EC2,RDS PostgreSQL 在AWS上实施数据仓库 ➔识别Redshift架构的
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数据工程纳米学位:Udacity.com在数据工程纳米学位中完成的项目 (270个子文件)
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airflow.db 220KB
.gitignore 1KB
Data-engineering-nanodegree.iml 453B
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