没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
iPro-GAN:项目iPro-GAN的python代码
共41个文件
jpg:12个
pyc:9个
py:7个
需积分: 19 2 下载量 115 浏览量
2021-03-14
13:22:34
上传
评论
收藏 2.83MB ZIP 举报
温馨提示
#iPro-GAN:基于生成对抗学习方法的新型模型,用于识别启动子及其强度 #Description iPro-GAN的Python代码:一种基于生成式对抗学习方法的新颖模型,用于识别启动子及其强度,可实现一维特征分类。 #提示:U必须运行MSA.m才能获取要素数据。 #Date创建于2020年12月12日星期六15:07:26#@ author:西电博巍(Bowei Wang)#版本:Ultimate 用法 Tensorflow的愿景是1.8.0,我们使用python 3.6.7来实现我们的代码。 火车 `python main .py --model = DCGAN --trainable = True --load_model = False --label_num = 2 测试 `python main .py --model = DCGAN --trainable = False
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
iPro-GAN-main.zip (41个子文件)
iPro-GAN-main
DATABASE
non_promoter.txt 370KB
CURVE
ROC.jpg 28KB
d_loss.jpg 21KB
g_loss.jpg 19KB
test_acc.jpg 19KB
Auc_Curve_Feature_n'_Label.jpg 26KB
Auc_Plot.jpg 26KB
strong_promoter.txt 208KB
weak_promoter.txt 237KB
label.npy 12KB
Independent data.txt 920KB
Feature.npy 23.19MB
TRAINED_MODEL
checkpoint 129B
train_on_Feature.log 509KB
MSA.m 3KB
log.pkl 3KB
CURVE
ROC.jpg 28KB
d_loss.jpg 21KB
g_loss.jpg 19KB
test_acc.jpg 19KB
Auc_Curve_Feature_n'_Label.jpg 26KB
Auc_Plot.jpg 26KB
__main__.py 2KB
RESULT
Layer I_0.823321554770318.npz 10KB
DLL
save_images.py 1KB
plot.pyc 2KB
utils.py 4KB
save_images.pyc 1KB
plot.py 1KB
README.md 1KB
MODEL
modelold.py 20KB
layers.pyc 9KB
__pycache__
layers.cpython-37.pyc 9KB
layers.cpython-35.pyc 9KB
model.cpython-37.pyc 15KB
model.cpython-36.pyc 14KB
model.cpython-35.pyc 16KB
layers.cpython-36.pyc 8KB
model.py 21KB
layers.py 10KB
LOGS
README.txt 1B
共 41 条
- 1
资源评论
zhangjames
- 粉丝: 21
- 资源: 4745
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功