代表帧算法说明
1介绍
1.1解决的问题
寻找一段视频的代表帧
1.2算法原理
根据NIMA算法拾取最高的一些帧,然后消除含模糊,闭眼,侧脸的不良图片,最终得到视频的代表帧的位移集合
1.3算法消耗的资源
2000M显存
2算法依赖环境配置
2.1运行环境
Ubuntu18.04 LTS
Python3.6
CUDA> = 10.0
2.2依赖安装
pip install -r requirement.txt
3算法使用说明
3.1算法调用
from keyframes.keyframes import KeyFrames
video_path = "video/gdxw/gdxw_20180419.mp4"
json_path = "video/gdxw/gdxw_201804