评估
EvalML is an AutoML library that builds, optimizes, and evaluates machine learning pipelines using domain-specific objective functions.
关键功能
自动化-使机器学习更轻松。 避免手工训练和调整模型。 包括数据质量检查，交叉验证等。
数据检查-在建模之前捕获并警告您的数据和问题设置方面的问题。
端到端-构建和优化管道，包括最先进的预处理，特征工程，特征选择和各种建模技术。
模型理解-提供工具来理解和反思模型，以了解它们在问题域中的表现。
特定领域-包括特定领域目标函数的存储库和定义自己的目标的接口。
从PyPI安装
点安装evalml
数据集链接： :
