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auto_dino:恐龙强化学习
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2021-05-28
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TensorFlow.js示例:通过山地车模拟进行强化学习 概述 这是一个修改 ,通过 ,应对OpenAI的健身房MountainCar问题: 有关该问题的更多图形说明,请参见: : 特征: 允许用户指定策略网络的体系结构,尤其是神经网络的层数及其大小(单位数)。 允许在浏览器中训练策略网络,还可以同时可视化购物车杆系统。 允许在浏览器中进行可视化测试。 允许将策略网络保存到浏览器的IndexedDB。 保存的策略网络以后可以加载回去进行测试和/或进一步培训。 用法 yarn && yarn watch
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auto_dino-master.zip (18个子文件)
auto_dino-master
yarn.lock 282KB
src
index.html 6KB
js
mountain_car.js 2KB
memory.js 693B
model.js 2KB
ui.js 12KB
index.js 6KB
orchestrator.js 5KB
css
simple.css 2KB
.babelrc 178B
serve.sh 1KB
ui.js 1KB
README.md 1KB
dino.html 1KB
.gitignore 60B
orchestrator.js 469B
game.js 3KB
package.json 818B
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