ocrd_segment:符合OCR-D的页面细分

ocrd_segment 该存储库旨在为布局分析和评估提供许多符合。 安装 在您的虚拟环境中，运行： pip install . 用法 连同区域多边形坐标和元数据一起导出页面图像（包括裁剪/遮罩，去偏斜，反翘曲或二值化等预处理结果）以及MS-COCO： 连同区域多边形坐标和元数据一起导出区域图像（包括裁剪/蒙版，去偏斜，去扭曲或二值化等预处理结果）： 连同线面坐标和元数据一起导出线图像（包括裁剪/蒙版，去偏斜，反翘曲或二值化等预处理结果）： 从其他格式（遮罩图像，MS-COCO JSON注释）导入布局细分： 修复布局细分（基于使用Shapely实现的启发式方法，输入文件组N> = 1）： :construction: （很多事情要做） 比较不同的布局细分（输入文件组N = 2，计算两个细分之间的距离，例如自动与手动）： :construction: （非常早期） 基于模式的细分（基于PAGE模板（例如，来自Aletheia的PA