mldotnet实时数据流讲习班：机器学习和实时数据分析研讨会

介绍 对于许多组织而言，使用实时数据流以及使用自定义机器学习模型获得实时见解已变得越来越重要。 当前有许多实时数据平台（例如，Kafka，Hadoop，Spark），但是我们将在本研讨会中重点关注的平台是Azure Stream Analytics 。 除了深入了解Azure流分析之外，我们还将探索开源跨平台库 ，我们将使用它来构建自定义机器学习模型，并研究使用Azure机器学习服务的替代解决方案。 入门 展开说明以设置先决条件 下载.NET Core SDK 转到 为您的操作系统选择正确的选项卡（例如Windows，Linux或Mac） 单击“构建应用程序”下载选项 下载完成后打开安装程序，并按照提供的说明进行操作 安装VS代码 转到 选择适合您的操作系统的正确安装（例如Windows，Linux或Mac） 下载完成后打开安装程序，并按照提供的说明进行操作 安装完成后打开VS Code 安装C＃扩展 在VS Code中，选择查看->扩展 搜索C＃ 点击安装 安装Azure Functions扩展 在VS Code中，选择查看->扩展 搜索Azure函数 点击安装