datascience-challenge

票价差距 强调 分析纽约出租车数据，以了解下车后需要多长时间才能获得票价 火花 Apache Spark（使用Scala）处理数据 导入csv，将每次旅行解析为一个类的实例 过滤出荒谬的坐标（GPS错误？数据损坏？）并限制在曼哈顿盒中 依次订购汽车数据和取货时间 计算下车和下一次接送之间的时间 将箱子分成100x100的网格，然后将行程分组 平均每个盒子的等待时间 将数据输出为一系列GeoJSON对象 传单 用于在地图上显示输出的传单（javascript库） 基于教程 使用OpenStreetMap磁贴显示以曼哈顿为中心的地图 添加配色方案和图例 从Spark输出的文件中加载GeoJSON数据 根据等待时间将正确的颜色样式应用于每个GeoJSON对象