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Regression-MLNET-ONNX
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2021-04-01
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回归-MLNET到ONNX 该示例训练ML.NET回归模型,以基于行程距离,乘客人数和付款方式等特征来预测出租车票价。 NuGet软件包 确保添加: 微软ML Microsoft.ML.OnnxConverter Microsoft.ML.OnnxTransformer Microsoft.ML.OnnxRuntime(用于评分) 转换和培训师/算法 该管道包含以下所有ONNX可导出的转换和训练器: OneHotEncoding转换 串联变换 轻型GBM教练机
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Regression-MLNET-ONNX-main.zip (15个子文件)
Regression-MLNET-ONNX-main
Program.cs 5KB
obj
Debug
netcoreapp3.1
RegressionMLNETONNX.csproj.FileListAbsolute.txt 0B
.NETCoreApp,Version=v3.1.AssemblyAttributes.cs 186B
apphost.exe 171KB
RegressionMLNETONNX.assets.cache 51KB
RegressionMLNETONNX.csproj.nuget.g.props 2KB
RegressionMLNETONNX.csproj.nuget.g.targets 1KB
RegressionMLNETONNX.csproj.nuget.dgspec.json 3KB
project.assets.json 248KB
bin
Debug
netcoreapp3.1
taxi-fare-model.onnx 91KB
taxi-fare-train.txt 2.3MB
taxi-fare-test.txt 2.4MB
README.md 547B
RegressionMLNETONNX.csproj 950B
.gitattributes 66B
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孤单的宇航员
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