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deepLearn:使用TensorFlow练习
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2021-03-26
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用于图像动画的一阶运动模型 该存储库包含Aliaksandr Siarohin, , , 和的论文的源代码。 动画示例 左侧的视频显示了驾驶视频。 每个数据集右侧的第一行显示了源视频。 最下面一行包含动画序列,这些动画序列具有从驾驶视频传输的运动以及从源图像获取的对象。 我们为每个任务训练了一个单独的网络。 VoxCeleb数据集 时尚数据集 MGIF数据集 安装 我们支持python3 。 要安装依赖项,请运行: pip install -r requirements.txt YAML配置 每个dataset都有一个config/dataset_name.yaml文件( config/dataset_name.yaml )。 请参阅config/taichi-256.yaml以获取每个参数的描述。 训练有素的检查站 可以在以下链接下找到检查点: 或 。 动画演示 要运行演示,请下载
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deepLearn-master.zip (46个子文件)
deepLearn-master
Dockerfile 471B
.gitignore 27B
frames_dataset.py 7KB
README.md 8KB
sup-mat
absolute-demo.gif 5.34MB
vox-teaser.gif 37.55MB
mgif-teaser.gif 3.05MB
fashion-teaser.gif 10.74MB
face-swap.gif 14.47MB
relative-demo.gif 5.28MB
animate.py 4KB
logger.py 8KB
train.py 4KB
.dockerignore 23B
reconstruction.py 3KB
config
vox-adv-256.yaml 2KB
nemo-256.yaml 2KB
vox-256.yaml 2KB
taichi-adv-256.yaml 6KB
taichi-256.yaml 6KB
fashion-256.yaml 2KB
mgif-256.yaml 2KB
bair-256.yaml 2KB
requirements.txt 420B
modules
discriminator.py 3KB
util.py 8KB
model.py 11KB
dense_motion.py 5KB
generator.py 4KB
keypoint_detector.py 3KB
LICENSE.md 18KB
demo.ipynb 1.45MB
augmentation.py 12KB
sync_batchnorm
comm.py 4KB
batchnorm.py 13KB
unittest.py 835B
replicate.py 3KB
__init__.py 449B
crop-video.py 6KB
demo.py 7KB
data
taichi256.csv 4KB
taichi-loading
README.md 831B
taichi-metadata.csv 192KB
load_videos.py 5KB
bair256.csv 1KB
run.py 3KB
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孤单的宇航员
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