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SOEN490AI
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2021-03-18
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SOEN490AI 此存储库包含用于训练AI模型的代码,该AI模型可与为SOEN490开发的In Plain Sight应用程序一起使用 在顶点项目结束时,目标是拥有能够成功预测字母AZ和数字0-9的模型。使用这些模型很难获得良好的准确性,因此我正在独立研究两种策略,以查看哪种方法可获得最佳结果。 训练能够返回给定数字或字母图像的正确数字或字母的“主模型” 训练能够识别图像是否为特定字母或数字的单个相对于其余模型 设置PyTorch环境: 转到的“本地快速启动”标题下,选择您的配置(您将使用CUDA使您的PyTorch版本在GPU上可用)并复制在“运行此命令”中生成的命令空间。 在控制台中运行在上一步中复制的命令。运行此命令应自动安装numpy,future,枕头和torchvision。如果发现缺少这些库中的任何一个,请使用pip install手动安装它们 接下来的cd实用程序并执行以
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SOEN490AI-master.zip (43个子文件)
SOEN490AI-master
constants.py 4KB
alphabet_model
test_one_vs_rest_models.py 5KB
test_alphabet_model.py 4KB
train_alphabet_model.py 7KB
train_a_vs_rest.py 7KB
train_w_vs_rest.py 7KB
alphabet_preprocessing.py 4KB
utilities
evaluation_metrics.py 627B
data_processing.py 3KB
__init__.py 0B
version.py 37B
image_processing
video_control_wrapper_v3p0.py 13KB
video_control_wrapper_v2p0.py 10KB
noise_processing_tool.py 2KB
angels_image_processing_tool.py 712B
.idea
SOEN490AI.iml 329B
vcs.xml 180B
modules.xml 270B
.gitignore 444B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
trained_models
alphabet_model.pt 1.63MB
digit_model.pt 1.53MB
base_alphabet_model.pt 1.63MB
w_vs_rest_model.pt 1.37MB
a_vs_rest_model.pt 1.37MB
requirements.txt 98B
digit_model
digit_preprocessing.py 2KB
train_digit_model.py 6KB
test_digit_model.py 3KB
README.md 7KB
datasets
asl_digits
ignore 107B
asl_alphabet
ignore 107B
gwen_test
gwen_c.png 10KB
gwen_h.png 26KB
gwen_f.png 31KB
gwen_r.png 30KB
gwen_k.png 31KB
gwen_w.png 31KB
gwen_b.png 43KB
gwen_e.png 44KB
gwen_x.png 52KB
gwen_y.jpg 2KB
ignore 107B
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孤单的宇航员
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