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Carrinheiros-main.zip
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2021-02-16
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卡林海罗斯 抽象的 “ Carrinheiros”是可回收材料的收集者,它们按照特定的停靠路线,在选择性收集中使用人类推进器。 问题在于,随着车辆重量的增加和道路坡度的增加,垃圾收集者的路线可能会很累。 因此,这项工作提出了路线建议服务,以最大程度地减少采摘者在收集路线上的体力劳动。 本提案中提出的方案的特征是收集点之间的距离,仓库的地理位置,道路的倾斜度以及使用带有人类推进力的车辆。 此外,这项工作应考虑沿途车辆重量的变化。 根据废物收集器特定覆盖区域中的物料可用性,应根据基于废物广告平台计划的数据模型(例如Cataki和DestinoSustentável)来定义停车点。 必须使用SUMO和Open Street Map中的地理数据通过计算机模拟来执行提案的验证。 资料模型 路线创建服务从可回收材料广告系统开始工作。 创建路由所需的数据如图1的类图所示。 图1-类图User类具有图
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Carrinheiros-main.zip (52个子文件)
Carrinheiros-main
route
Heuristics.py 1KB
Graph.py 5KB
Scenario.py 2KB
cache
c93a7b1a07a732026636661bb00bd322c4d53bee.json 1.23MB
classes
User.py 4KB
Advertisement.py 5KB
Path.py 3KB
geography
Topodata.py 4KB
Coordinates.py 6KB
Overpass.py 1KB
OpenSteetMap.py 5KB
Download.py 3KB
GeoTiff.py 8KB
Map.py 14KB
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misc.xml 185B
Carrinheiros.iml 395B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 276B
.gitignore 47B
vcs.xml 180B
Scenario.py 2KB
LICENSE 1KB
rascunhos
Mosaic.py 986B
RBFS.py 11KB
DateTime.py 601B
test_heuristcs.py 238B
CityCoordinates.py 3KB
responseMaps2.json 11KB
Topodata.py 4KB
Coordinates.py 3KB
ScenarioGeo.py 5KB
Overpass.py 594B
JsonDB.py 337B
ScenarioOSM1.py 3KB
GoogleMapsElevationOsmNx.png 51KB
Figure_1.png 183KB
ScenarioRascunho.py 4KB
DownloadOsm.py 1021B
JsonOverpass.py 1006B
Map.py 3KB
osmNX_test.py 3KB
responseMaps.json 376B
DownloadGeo.py 877B
map.graphml 111KB
Figure_2.png 187KB
README.md 2KB
Constants.py 88B
general
DateTime.py 2KB
Json.py 633B
.gitignore 2KB
Scenario.sh 394B
documentation
classDiagram.png 24KB
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