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GettingDataProject
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2021-05-28
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run_analysis.R的描述 该分析适用于使用智能手机收集的人类活动识别数据。 数据从以下位置获得: 下载数据:如果工作目录中尚不存在该文件,请下载并解压缩文件(第1至9行) 将数据读入R :加载训练和测试数据集,活动数据和标签以及主题ID(第12至19行) 将训练和测试集合并到一个数据集中:将训练和测试数据垂直组合(第22行) 仅提取每次测量的均值和标准差:在包含“均值”或“ std”的变量“功能”(从features.txt中读取)中找到变量名称,并使用逻辑结果获得所需的子集数据(第25至27行) 使用描述性名称标记活动:活动被标记为1到6,并存储在y_train和y_test中(从相同名称的文本文件中读取)。 现在,将这些标签合并到一个数据集中,并使用for循环(第30至34行)替换为来自activity_labels.txt(存储在“ actlab”中的实际描述)
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GettingDataProject-master
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歪头羊
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