Virtual-try-on-Sizeandfit-

虚拟试穿 我们的项目包括四个主要部分： 1-在网页上上传图片。（已完成） 在Visual Studio上实现了Javascript和CSS代码，并创建了一个网页，用于从网页上的用户端上传照片，以进行进一步的虚拟试戴测试。 2位识别（完成） 现在，在用户上传的照片上实现了使用OpenCV进行的基于深度学习的人体姿势估计。 该项目使用预训练的Caffe模型，其中训练了两个名为MPII和COCO的数据集，它们输出： ->关键点左肩的置信度和亲和度贴图。 ->左右颈肩对的亲和力贴图训练完数据集后，将对最终结果进行相应的预测。 3-人解析（正在改进模型） 最初，导入了项目所需的所有必要程序包，这些程序包已运行并经过验证。 所有必需的python文件都在Spyder上运行。 然后导入模型文件和包括训练验证和测试数据的数据集。 训练完数据集后，将对最终结果进行相应的预测。 4-使用PyTorch