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实时社交距离检测:使用IP摄像机实时监控社交距离。 通过线程优化以获得更好的性能
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2021-02-05
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实时社交 使用OpenCV中的实时视频流/ IP摄像机实时进行社交疏离。 这是对( )的改进/修改。 请参考添加的。 输出量 输出量 用例:实时计算商店/建筑物/大型购物中心等中的人数。 如果人们超出了社交距离限制,则向员工发送警报。 优化实时流以获得更好的性能(带有线程)。 充当解决COVID-19的措施。 目录 简单理论 对象检测: 我们将使用在COCO数据集上受过训练的YOLOv3进行物体检测。 通常,单级检测器(如YOLO)往往不如两级检测器(R-CNN)准确,但速度要快得多。 YOLO将对象检测视为回归问题,获取给定的输入图像,并同时学习边界框坐标和相应的类标签
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Social-Distancing-Detection-in-Real-Time-main
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mylib
__pycache__
__init__.cpython-37.pyc 129B
mailer.cpython-37.pyc 1002B
config.cpython-37.pyc 354B
detection.cpython-37.pyc 1KB
thread.cpython-37.pyc 1009B
mailer.py 1KB
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videos
output.gif 9.32MB
test1.mp4 6.53MB
output1.gif 4.12MB
test.mp4 6.37MB
detection.py 3KB
requirements.txt 42B
Run.py 7KB
README.md 6KB
yolo
coco.names 624B
yolov3.cfg 8KB
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歪头羊
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