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bounded-lsq:有界的最小二乘优化
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2021-05-23
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有界非线性最小二乘优化 该存储库包含我正在为scipy准备的算法,这是我的GSoC 2015工作的一部分。 为了使用:克隆此存储库,并将文件夹的路径添加到PYTHONPATH。 在numpy 1.9.2和scipy 0.15.1的Python 3.4和2.7中进行了测试。 该算法包含在软件包bounded_lsq 。 leastsqbound.py是在包装scipy.otpimize.leastsq这确实有界到无界变量转变。 它是的确切副本,主分支,采取于2015年6月27日,提交937c67500cf9340c31d5cfbbb274894e3b59bd89。 这是版本,现在可以正常使用。 dogbox.py实现了应用于矩形信任区域的dogleg信任区域算法。 您可以在我的阅读说明。 trf.py实现了一种特殊的“信任区域反射”算法,该算法结合了多种思路。 请参阅我的的描述。
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bounded-lsq-master.zip (12个子文件)
bounded-lsq-master
benchmarks
run_benchmarks.py 6KB
lsq_problems.py 32KB
.gitignore 793B
README.md 2KB
bounded_lsq
trust_region.py 4KB
trf.py 11KB
bounds.py 4KB
tests
test_least_squares.py 11KB
__init__.py 503B
leastsqbound.py 14KB
dogbox.py 9KB
least_squares.py 16KB
共 12 条
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