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FilterSketch:我们的论文的Pytorch实施被IEEE TNNLS接受,2021年-网络修剪的过滤器草图
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2021-05-22
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用于网络修剪的过滤器草图() 。 通过过滤器草图修剪神经网络模型。 尖端 如有任何问题,可以通过电子邮件或与作者联系。 不要尽可能多地发布有关github的问题,以防万一我无法收到来自github的电子邮件,从而忽略发布的问题。 引文 如果您发现FilterSketch在您的研究中很有用,请考虑引用以下内容: @article{lin2020filter, title={Filter Sketch for Network Pruning}, author={Lin, Mingbao and Ji, Rongrong and Li, Shaojie and Ye, Qixiang and Tian, Yonghong and Liu, Jianzhuang and Tian, Qi}, journal={arXiv preprint arXiv:2001.08514},
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FilterSketch-master.zip (15个子文件)
FilterSketch-master
sketch_imagenet.py 11KB
img
framework.jpeg 199KB
framework.png 54KB
data
imagenet.py 2KB
cifar10.py 1KB
imagenet_dali.py 6KB
model
resnet.py 4KB
googlenet.py 6KB
resnet_imagenet.py 5KB
test.py 3KB
sketch_cifar.py 15KB
get_flops_params.py 2KB
README.md 10KB
utils
common.py 3KB
options.py 2KB
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