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voice-disciminator:一个神经网络,用于从张量流中写入的音频中过滤目标说话者的语音
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2021-05-11
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语音鉴别器 工作正在进行中 概述 异常检测 环境 python 3.5 张量流-gpu 1.8.0 张量包装0.8.5 数据集 一组目标说话者的原始波。 标签1 大量非目标演讲者的原始浪潮。 标签0 需要预处理一致的采样率 待办事项 python 2兼容性 hparam xxx / yyy 相关论文 训练经置信度校准的分类器以检测分布不佳的样本。 (2017年11月26日)。 训练经置信度校准的分类器以检测分布不佳的样本。 CoRR。 Liang,S.,Li,Y.,&Srikant,R.(nd)。 增强神经网络中分布外图像检测的可靠性。 Pdfs.Semanticscholar.org。 Schlegl,T.,Seeböck,P.,Waldstein,SM,Schmidt-Erfurth,U.,&Langs,G.(2017年3月17日)。 使用生成对抗网络进行无监督异常检测,以
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voice-disciminator-master.zip (13个子文件)
voice-disciminator-master
models.py 9KB
audio.py 13KB
utils.py 643B
LICENSE 1KB
hparams
default.yaml 721B
hparam.py 2KB
run.py 5KB
requirements.txt 112B
.gitignore 69B
README.md 944B
data.py 7KB
modules
cbhg.py 9KB
wavenet.py 10KB
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