csharp-probability-monad:C＃的概率编程框架

概率C＃ 用于C＃中的贝叶斯建模和推断的单子概率编程框架。 介绍 在通用语言中（甚至在许多为统计计算而设计的语言中，如R），贝叶斯模型的描述通常与推理算法紧密结合。 这种紧密的耦合会削弱贝叶斯建模的迭代或探索性方法。 概率编程语言 概率编程语言（PPL）将整个概率模型视为原语。 这为建模带来了许多优点： 可以以声明方式指定模型 模型可以自由组合，从而使我们可以从简单模型构建复杂模型 推理和建模是完全分开的； 我们可以定义模型而无需关心我们如何进行推理 PPL中的推理策略实际上只是PPL模型的编译器或解释器，这为我们提供了很多灵活性： 我们可以一次定义一个推理方法，并轻松地对任何模型运行它 我们可以针对同一模型运行多种推理方法 推理方法是可组合的； 例如，该库将Metropolis-Hastings算法与顺序Monte Carlo算法组成，以获得独立于粒子的Metropolis-Has