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autograph:Rust的机器学习库
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2021-03-06
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签名 Rust的机器学习库 正在进行维护 特征 便携式加速计算 在支持Vulkan / Metal / DX12的GPU上运行SPIR-V着色器 与ndarray互操作,Tensor模拟Array 轻量级异步/非阻塞API 当前使用GLSL作为着色器语言。 当rust-gpu获得足够的计算着色器支持时,就可以在Rust中编写可移植的GPU代码! 平台类 Linux / Unix 通过Vulkan支持GPU。 在Ubuntu 18.04 AMD RX 580 / NV GTX 1060上测试 MacOs / iOS 支持Metal的GPU。 计划对Vulkan的支持。 GPU执行未经测试。 视窗 支持带有DX12的GPU。 计划对Vulkan的支持。 已在Windows 10 AMD RX 580上进行测试。 注意:运行带cargo test -- --num-threads 1的
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autograph:Rust的机器学习库 (123个子文件)
reduce_final.comp 2KB
gemm.comp 2KB
buffer_macros.comp 2KB
kmeans_accumulate_next_centroids.comp 1KB
kmeans_distance.comp 949B
kmeans_update_centroids.comp 880B
binary.comp 793B
index_select.comp 685B
cast.comp 563B
fill_u64.comp 288B
fill_u32.comp 246B
.gitignore 562B
LICENSE-APACHE 11KB
LICENSE-MIT 1KB
README.md 2KB
gpu.rs 66KB
backend.rs 29KB
shader_util.rs 19KB
tensor.rs 17KB
learn.rs 14KB
kmeans.rs 12KB
build.rs 11KB
dataset.rs 8KB
reduce.rs 7KB
reduce.rs 7KB
basics.rs 6KB
linalg.rs 4KB
linalg.rs 4KB
main.rs 4KB
benchmarks.rs 3KB
convert.rs 2KB
index_select.rs 2KB
build.rs 2KB
fill.rs 2KB
binary.rs 1KB
autograd.rs 1KB
lib.rs 810B
kmeans.rs 356B
util.rs 229B
cluster.rs 16B
lib.rs 0B
gemm_bias_relu_bf16.spv 8KB
gemm_bias_bf16.spv 8KB
gemm_relu_bf16.spv 8KB
gemm_bf16.spv 7KB
gemm_bias_relu_f32.spv 6KB
gemm_bias_f32.spv 5KB
gemm_relu_f32.spv 5KB
gemm_f32.spv 5KB
gemm_i32.spv 5KB
gemm_u32.spv 5KB
kmeans_accumulate_next_centroids_bf16.spv 5KB
kmeans_distance_bf16.spv 4KB
reduce_mean_final_bf16.spv 4KB
reduce_max_final_bf16.spv 4KB
reduce_min_final_bf16.spv 4KB
reduce_sum_final_bf16.spv 4KB
kmeans_update_centroids_bf16.spv 4KB
kmeans_accumulate_next_centroids_f32.spv 3KB
reduce_argmin_final_bf16.spv 3KB
reduce_argmax_final_bf16.spv 3KB
index_select_bf16.spv 3KB
add_bf16.spv 3KB
scaled_add_bf16.spv 3KB
kmeans_distance_f32.spv 3KB
reduce_mean_final_f32.spv 3KB
reduce_mean_final_i32.spv 3KB
reduce_mean_final_u32.spv 3KB
reduce_min_final_f32.spv 3KB
reduce_max_final_f32.spv 3KB
reduce_min_final_u32.spv 3KB
reduce_max_final_i32.spv 3KB
reduce_max_final_u32.spv 3KB
reduce_min_final_i32.spv 3KB
reduce_sum_final_f32.spv 2KB
kmeans_update_centroids_f32.spv 2KB
reduce_sum_final_i32.spv 2KB
reduce_sum_final_u32.spv 2KB
reduce_argmin_final_f32.spv 2KB
reduce_argmax_final_f32.spv 2KB
scaled_cast_bf16_bf16.spv 2KB
reduce_argmin_final_i32.spv 2KB
reduce_argmax_final_i32.spv 2KB
reduce_argmin_final_u32.spv 2KB
reduce_argmax_final_u32.spv 2KB
scaled_cast_u8_bf16.spv 2KB
scale_mut_bf16.spv 2KB
scaled_cast_i32_bf16.spv 2KB
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index_select_u32.spv 2KB
scaled_cast_bf16_f32.spv 2KB
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scaled_cast_u8_f32.spv 2KB
scaled_cast_u8_i32.spv 2KB
add_f32.spv 2KB
add_i32.spv 2KB
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