databench_spark_test:一起使用 PySpark 和 Databench 的演示

数据台和 Spark 此演示在本地运行pyspark并与接口。 在 Mac 上，运行brew install apache-spark来安装spark和pyspark 。 作为测试，您可以运行pyspark helloworld_standalone.py 。 对于 Databench，运行pip install -r requirements.txt然后运行databench 。 这是使用 Databench 0.3.9 和 Spark 1.2.0 进行测试的。 mcrisk示例基于 Scala/Spark 中的代码，Sandy Ryza 在 Cloudera 博客文章中对此进行了解释： 。 文章说“通过将密度结果提取到电子表格中生成的图表”，这里是使用 Databench 自动化的。 使用 Databench 进行 Spark 分析的最小 Dockerfile FROM do