MuTual:多轮对话推理的数据集

相互的 （ACL2020） MuTual是用于多回合对话推理的基于检索的数据集，该数据集是从中文高中英语听力理解测试数据中修改而来的。请参阅我们的论文以获取更多详细信息。 我们还提供了一些基准，以促进进一步的研究。 （快来了） 例子 修改听力理解测试数据的过程。 MuTual数据集中的示例。所有选择都与上下文相关，但是只有其中一项是逻辑正确的。在极端情况下，某些负面选择可能是合理的，但正面选择最合适。提示词为紫色且带有下划线。 数据统计 相互的 上下文响应对 8,860 #Avg。每次对话的轮流 4.73 #Avg。话语数 19.57 词汇量（上下文） 8,809 词汇量（响应） 8,943 词汇量 11,343 ＃原始对话 6,371 ＃原始问题 11,323 ＃响应候选人 4 资料范本 data/mutual/train ， data/mutual/dev和dat