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Empyrial:AI and data-driven Portfolio Management Framework for r...
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2021-07-24
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由投资者,为投资者。 想用中文阅读吗? 点击 Empyrial 是一个基于 Python 的开源量化投资库,专门面向金融机构和散户投资者,于 2021 年火星正式发布。 Empyrial 已被成千上万的金融行业从业者使用,旨在成为投资组合管理、分析和优化。 Empyrial 通过在易于理解、灵活且强大的框架中提供最佳的性能和风险分析来增强投资组合管理。 使用 Empyrial,您可以轻松分析证券或投资组合,以便从中获得最佳洞察。 目录 :open_book: 一、 2. 3. 4. 5. 6. 7.联系方式 8.执照 安装 您可以使用 pip 安装 Empyrial: pip install empyrial 为了获得更好的体验,我们建议您在笔记本(Jupyter、Google Colab...)上使用 Empyrial 特征 特征 :newspaper: 地位 引擎(回测+性能分析) :star: 2021 年
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Empyrial-main
Empyrial
test
optimizer_test.py 340B
empyrial_test.py 345B
rebalance_test.py 319B
__init__.py 23B
setup.py 806B
empyrial.py 39KB
license.txt 1KB
.github
ISSUE_TEMPLATE
bug_report.md 665B
feature_request.md 605B
README_CN.md 10KB
code_of_conduct.md 5KB
requirements.txt 79B
README.md 9KB
contributing.md 1024B
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FriedrichZHAO
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