SelfTime:ICLR2021（审核中）

通过内部关系推理进行自我监督的时间序列表示学习 此存储库包含以下官方 PyTorch 实现： 通过内部关系推理进行自我监督的时间序列表示学习。 摘要：自监督学习通过从未标记的数据中提取有用的表示，在许多领域实现了卓越的性能。 然而，大多数传统的自监督方法主要侧重于探索样本间结构，而较少关注于对时间序列数据很重要的潜在时间内结构。 在本文中，我们提出了 SelfTime：一种通用的自监督时间序列表示学习框架，通过探索时间序列的样本间关系和时间内关系来学习未标记时间序列的底层结构特征。 具体来说，我们首先通过对给定锚点样本的正负样本进行采样来生成样本间关系，并通过从该锚点中采样时间片来生成时间内关系。 然后，基于采样的关系，采用共享的特征提取主干结合两个独立的关系推理头来量化样本间关系推理的样本对关系，以及时间段内关系推理的时间片对关系推理，分别。 最后，在关系推理负责人的监督下，从主干中