Machine-Learning::globe_showing_Americas:我出于教育目的创建了此存储库。 作为该过程的一...

机器学习 注意：我出于教育目的创建了此存储库。 作为该过程的一部分，它将托管许多项目，并且我们将创建一些练习，而这仅仅是一个学习过程。 做得不好。 贡献 阅读 机器学习算法： 线性算法： 算法1：线性回归 算法2：逻辑回归 算法3：线性判别分析 非线性算法： 算法4：分类树和回归树 算法5：朴素贝叶斯 算法6：K最近邻居 算法7：学习向量量化 算法8：支持向量机 合奏算法： 算法9：袋装决策树和随机森林 算法10：Boosting和AdaBoost 执照 版权所有[2019] [Madona Syombua] 根据Apache许可证2.0版（“许可证”）获得许可； 除非遵守许可，否则您不得使用此文件。 您可以在以下位置获得许可证的副本： http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 除非适用法律要求或以书面形式同意，否则根据“许可”分