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IntrusionDetectionSystem:一种使用模糊逻辑和进化算法进行异常检测的混合方法
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2021-07-07
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将很快更新完整的代码 /* 作者:MOHAK R (Kdgrocks :P) 斯普蒂 RAHUL 这是我们大学的一个重大项目。 此代码没有任何专有限制,任何人都可以进行任何修改并使用它..大声笑:P */ 一种使用模糊逻辑和进化算法进行异常检测的混合方法 系统描述: 项目中的步骤: 预处理:归一化、量化数据、特征选择 模糊模型:使用进化算法(计划使用蚁群算法)得到模糊规则集。 进化:随时间进化模糊规则集的模型:P 还有更多:P ..实际上不是在决定..
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IntrusionDetectionSystem-master.zip (43个子文件)
IntrusionDetectionSystem-master
~$port.docx.docx 162B
Preprocess
Reduced_kddcup.data 1.81MB
attributes.py 2KB
feature_select.py 4KB
Attribute_list 725B
attributes.pyc 2KB
run.sh 372B
info.py 3KB
reduce_data.py 639B
README.md 592B
Abstract 169KB
Report.docx.docx 207KB
README.md 792B
fuzzyrules
re 3KB
rules_show 4KB
result_0.25_2 1008B
fuzzysubset.py 21KB
new_test.py 7KB
data_classifier 22KB
classifier.pyc 4KB
classifier.py 3KB
fuzzysubset_util.py 0B
Reduced_randata.data 1.07MB
membership_matrix_file 6KB
center_file 1KB
fcm.py 3KB
result 1KB
apriori_training.py 2KB
fuzzysubset.pyc 34KB
.DS_Store 12KB
spu_result 17.54MB
rules_generator 32KB
test_apriori.py 5KB
apriori.py 5KB
fcmutil.py 208B
run.sh 159B
check 179KB
center 1KB
md5.c 9KB
fc.py 2KB
result1 1KB
result_0.25_3 1KB
rubbish.py 1KB
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陈菌菇
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