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Recognition-of-Facial-Expression-using-Eigenvector-and-Euclidean...
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基于特征向量和欧氏距离的决策系统识别人脸表情 基于特征向量的系统,可从数字图像中识别面部表情。 训练图像与所有图像之间的最小欧几里得距离 计算并优化其他图像中的图像。 通过比较所讨论的图像和需要分类的图像之间的特征向量来计算相似度。 分析时会考虑babushka图像的示例图像 ======= 执照 版权所有(C)2011-2017 Sugeerth Murugesan 该程序是免费软件:您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款(许可证的版本3)或(根据您的选择)任何更高版本来重新分发和/或修改它。 分发该程序是希望它会有用,但是没有任何保证; 甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。 有关更多详细信息,请参见GNU通用公共许可证。 您应该已经与该程序一起收到了GNU通用公共许可证的副本。 如果没有,请参阅 。
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Recognition-of-Facial-Expression-using-Eigenvector-and-Euclidean-Distance-Decision-Making-master.zip (63个子文件)
Recognition-of-Facial-Expression-using-Eigenvector-and-Euclidean-Distance-Decision-Making-master
Face
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babushka_images
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JPGFile.class 3KB
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TestFaceRecognition.class 2KB
EigenFaceCreator.class 5KB
.netbeans_automatic_build 0B
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EigenFaceComputation.class 3KB
ImageCanvas.class 2KB
PPMFile.class 3KB
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build.xml 4KB
nbproject
genfiles.properties 467B
project.properties 2KB
private
config.properties 0B
private.properties 162B
build-impl.xml 54KB
project.xml 496B
image438000000.jpg 11KB
README.md 1KB
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陈菌菇
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