NSF_REU_Summer2019

NSF_REU_Summer2019 它包含NSGA-II群算法进化脚本，该脚本用于评估和比较此类混合算法的多目标性能。 这项工作得到了美国国家科学基金会奖（＃1749635）的支持。 要求 需要python 3.7（或更高版本）以及numpy和scipy。 如果使用可视化脚本，可能还需要matplotlib。 运行脚本 要运行模型选择脚本，请在脚本中更改参数，然后使用python3 evaluate.py [Model] [output_filename]有两个可用模型， Weibull和Covariate 。 在启动选项中包含-p可用于评估预定义的染色体模式，以便对数据进行交叉验证， -h可用于查看每次迭代的目标，以便输出到文件以绘制直方图。 NSGA-II参数可以在脚本中更改。 models.py脚本包含用于优化的目标函数，因此用户可以选择修改或添加自己的适用于群体的模型。 群混