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trade-dst:可转移对话状态生成器的源代码(TRADE,Wu等,2019)。 https
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2021-05-12
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贸易多域和无域对话状态跟踪 这是该论文的PyTorch实现:面向任务的对话系统的可转移多域状态生成器。 ,安德烈Madotto,伊赫桑侯赛尼-ASL,才名熊,理查德Socher和帕斯卡尔丰。 ACL 2019 。 该代码是使用PyTorch> = 1.0编写的。 如果您在工作中使用此工具包中包含的任何源代码或数据集,请引用以下论文。 下面列出了bibtex: @InProceedings{WuTradeDST2019, author = "Wu, Chien-Sheng and Madotto, Andrea and Hosseini-Asl, Ehsan and Xiong, Caiming and Socher, Richard and Fung, Pascale", title = "Transferable Multi-Domain State Generat
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trade-dst-master.zip (34个子文件)
trade-dst-master
.gitignore 36B
README.md 7KB
utils
masked_cross_entropy.py 6KB
config.py 4KB
logger.py 2KB
utils_multiWOZ_DST.py 21KB
utils_temp.py 18KB
__pycache__
fix_label.cpython-36.pyc 3KB
config.cpython-36.pyc 3KB
masked_cross_entropy.cpython-36.pyc 5KB
measures.cpython-36.pyc 3KB
utils_multiWOZ_DST.cpython-36.pyc 17KB
fix_label.py 4KB
multi-bleu.perl 5KB
measures.py 4KB
mapping.pair 1KB
EWC_train.py 5KB
create_data.py 18KB
GEM_train.py 6KB
plot
pytorch-logo-dark.png 15KB
example.png 265KB
slot.pdf 43KB
domain-slot.pdf 62KB
salesforce-research.jpg 18KB
model.png 268KB
HKUST.jpg 36KB
domain.pdf 35KB
einstein-scroll.png 55KB
dataset.png 90KB
myTrain.py 2KB
models
TRADE.py 22KB
requirements.txt 344B
myTest.py 1KB
fine_tune.py 2KB
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