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dialog-intent-induction:论文“Dialog Intent Induction with Deep Mul...
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2021-05-29
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Hugh Perkins 和 Yi Yang,2019 年发表在 EMNLP 2019 上的论文代码和数据。 数据是在子目录中提供,与特定的文件。 对话意图归纳 对话意图归纳旨在从人与人的对话中自动发现对话意图。 之前的学术著作在很大程度上忽略了这个问题,这在学术界和工业界之间造成了巨大的差距。 特别是,像ATIS和MultiWoZ这样的学术性对话数据集都假定了对话意图。 他们还专注于简单的对话意图,如BookRestaurant或BookHotel 。 然而,许多复杂的对话意图出现在难以预定义的工业环境中; 对话意图也正在发生动态变化。 深度多视图聚类 在这项工作中,我们建议使用多视图聚类来解决这个问题。 考虑以下示例对话框: 用户查询语句(查询视图)在词法和句法上都不同。 但是,解决方案轨迹(内容视图)是相似的。 交替视图 k 均值 (AV-KMeans) 我们提出了一种用于联
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dialog-intent-induction-master.zip (51个子文件)
dialog-intent-induction-master
.gitignore 11B
labeled_unlabeled_merger.py 3KB
images
example_dialogs.png 87KB
avkmeans_graph.png 64KB
requirements.txt 73B
train_qt.py 9KB
data
askubuntu_processed.csv.bz2 27.05MB
airlines_500onlyb.csv.bz2 43KB
airlines_raw.csv.bz2 3.31MB
LICENSE 699B
askubuntu_raw.csv.bz2 50.54MB
README.md 811B
airlines_processed.csv.bz2 3.07MB
model
__init__.py 0B
utils.py 2KB
multiview_encoders.py 10KB
decoder.py 2KB
encoder.py 2KB
train_pca.py 5KB
datasets
labeled_unlabeled_merger.py 3KB
askubuntu_preprocess.py 14KB
twitter_airlines_raw_merger2.py 2KB
readme.md 967B
twitter_dataset_preprocess.py 7KB
samplers.py 2KB
proc_data.py 4KB
cmdlines
airlines_qt.sh 229B
airlines_mvc.sh 169B
airlines_qt_mvc.sh 298B
airlines_ae_mvc.sh 298B
ubuntu_ae.sh 164B
airlines_ae.sh 235B
ubuntu_qt.sh 158B
ubuntu_none.sh 99B
ubuntu_mvc.sh 100B
airlines_none.sh 168B
ubuntu_qt_mvc.sh 226B
ubuntu_ae_mvc.sh 226B
setup.cfg 31B
LICENSE.txt 1KB
README.md 3KB
run_mvsc.py 6KB
tests
test_multiview_encoders.py 3KB
test_samplers.py 800B
preprocessing
twitter_airlines.py 2KB
__init__.py 0B
askubuntu.py 2KB
pretrain.py 3KB
metrics
__init__.py 0B
cluster_metrics.py 2KB
train.py 11KB
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