Hugh Perkins 和 Yi Yang,2019 年发表在 EMNLP 2019 上的论文代码和数据。
数据是在子目录中提供,与特定的文件。
对话意图归纳
对话意图归纳旨在从人与人的对话中自动发现对话意图。 之前的学术著作在很大程度上忽略了这个问题,这在学术界和工业界之间造成了巨大的差距。
特别是,像ATIS和MultiWoZ这样的学术性对话数据集都假定了对话意图。 他们还专注于简单的对话意图,如BookRestaurant或BookHotel 。 然而,许多复杂的对话意图出现在难以预定义的工业环境中; 对话意图也正在发生动态变化。
深度多视图聚类
在这项工作中,我们建议使用多视图聚类来解决这个问题。 考虑以下示例对话框:
用户查询语句(查询视图)在词法和句法上都不同。 但是,解决方案轨迹(内容视图)是相似的。
交替视图 k 均值 (AV-KMeans)
我们提出了一种用于联