图像的模式识别
输入:图像作为标准计算机键盘字符或整数。 带有字符或图像的手写图像
输出:从每个图像中提取的几何特征,并将图像分类为其字符或整数。
模式识别过程:
图像获取:使用ImageIO Java库读取输入图像。
图像数字化:数字化输入的字符图像。
图像二值化:将最多256个灰度级的图像转换为由0和1表示的两色调图像
大小归一化:将二进制图像归一化为30像素高和25像素宽的大小(大小归一化)
图像骨架化:应用Zhang-Suen骨架化将二值图像骨架化
特征提取:特征提取和选择可以定义为从原始数据中提取最具代表性的信息,从而最大程度地减少了类内模式差异,同时增强了类间差异。
开始/结束像素
交叉点
水平线
垂直线
Kong数
左对角线
右对角线
图像分类:根据提取的特征将图像分类为各自的字符或整数。
图像4(标准计算机图像)
(i)输入:图像4
(ii)尺寸规格化:输
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