COMP 540期末项目
Rahul Popat,托马斯·赫林(Thomas Herring)
project.ipynb中的项目代码下载数据并将其添加到本地的名为Agriculture-Vision的目录中的本地项目中
码头工人
为了运行笔记本容器, run_cpu_container.sh根据您是否要进行GPU加速运行run_gpu_container.sh或run_cpu_container.sh 。 为了运行二者之一,并且对于GPU容器,必须安装 。
所有图像都存储在图像目录中。 在运行容器时,Docker应该尝试从提取图像,但是如果没有,请手动将图像提取到您的本地计算机上。