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variance-networks:方差网络
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2021-03-21
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方差网络 关于ICLR 2019论文代码。 谈话视频 代码 实际上,我们有两个版本的代码: TensorFlow的实现是使用python 2.7完成的,将有助于重现CIFAR结果,即通过变差辍学来训练方差层。 PyTorch实施是一种更准确的方法,可以重现MNIST和玩具问题的结果。它需要python 3.6和pytorch 0.3。 引文 如果您认为此代码有用,请引用我们的论文 @article{neklyudov2018variance, title={Variance Networks: When Expectation Does Not Meet Your Expectations}, author={Neklyudov, Kirill and Molchanov, Dmitry and Ashukha, Arsenii and Vetrov, Dmitry}, j
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variance-networks-master.zip (32个子文件)
variance-networks-master
variance-networks-tf
data
cifar10_input.py 10KB
downloader.py 1KB
__init__.py 0B
reader.py 5KB
nets
utils.py 10KB
metrics.py 2KB
policies.py 730B
__init__.py 0B
layers.py 9KB
scripts
lenet
lenet5-pt.py 8KB
lenet5-do.py 7KB
lenet5.py 7KB
vgglike
vgglike-pt.py 10KB
vgglike-do.py 10KB
vgglike-cifar100
vgglike-pt.py 10KB
vgglike-do.py 10KB
variance-networks-pytorch
core
utils.py 2KB
logger.py 3KB
metrics.py 1KB
layers.py 16KB
scripts
lenet5-vn.py 6KB
lenet5-vanilla.py 3KB
lenet5.py 6KB
lenet5-vn-unif.py 6KB
lenet5-all-vdo.py 5KB
__init__.py 0B
lenet5-vn-be.py 6KB
lenet5-vanilla-tanh.py 3KB
lenet5-vdo.py 7KB
toy-problem.ipynb 6KB
LICENSE 11KB
README.md 977B
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