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CDL:“推荐系统的协作式深度学习”的官方代码-SIGKDD
共44个文件
m:19个
dat:6个
cpp:4个
需积分: 10 1 下载量 158 浏览量
2021-03-11
18:02:39
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这是CDL()的官方代码。 有关模型的更多详细信息,请参。 它由两部分组成:matlab组件和C ++组件。 要运行此代码,您需要确保: 您在cdl-release / example中有mult_nor.mat文件(可以从下载) 你有支持GPU的matlab 您已经安装了GSL库(请参见 ) 安装GSL后,请记住将动态库的路径(包含文件libgsl.so.0.10.0的目录)添加到.bashrc中的LD_LIBRARY_PATH中。 或者,您可以在LD_LIBRARY_PATH导出到的586行附近直接在cdl.m中更改代码。 为了避免在mex中处理内存和变量的麻烦,我们直接编译了一个C ++程序来更新U和V,然后从matlab调用该程序。 如果您的程序运行顺利,那么恭喜! 如果没有,您可能必须重新编译文件夹“ ctr-part”中的C ++组件。 在执行此操作之前,您需要先安
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CDL-master.zip (44个子文件)
CDL-master
softmax.m 122B
sdae_get_hidden.m 2KB
dae.m 16KB
print_n_updates.m 967B
example
ctr 93KB
ctr-data
folder45
cf-train-1-users.dat 39KB
items.dat 1001KB
cf-test-1-users.dat 1.02MB
cf-train-1-items.dat 72KB
cf-test-1-items.dat 975KB
users.dat 1.04MB
mult_nor.mat 10.34MB
cdl_worker.m 7KB
cdl_main.m 486B
template.m.a 501B
para1a 57B
default_dae.m 4KB
train_rbm.m 2KB
candidate_moments.m 380B
cdl.m 20KB
save_intermediate.m 946B
gpl-2.0.txt 18KB
sigmoid.m 217B
collaborative-dl.ipynb 211KB
ctr-part-release
utils.so 12KB
data.cpp 875B
data.h 448B
ctr.cpp 9KB
ctr 57KB
utils.cpp 8KB
README 117B
main.cpp 6KB
.ctr.cpp.swp 4KB
utils.h 3KB
ctr.h 2KB
Makefile 558B
candidate_lrates.m 317B
logdiff.m 485B
logsum.m 700B
dae_get_hidden.m 1KB
default_sdae.m 4KB
README.md 2KB
sdae_get_visible.m 1KB
dsigmoid.m 205B
共 44 条
- 1
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GDMS
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