GettingCleaningDataAssignment:获取和清理数据课程的作业

获取和清理数据分配 #2 的自述文件 ##数据描述 . 根据activity_labels.txt 文件中提到的活动，最终数据按志愿者ID（主题）和活动名称分组。 . 数据的最终结果被设置为宽数据，其中每一行代表一对唯一的志愿者 ID 和活动名称，以及根据特征描述包含均值或标准差的所有变量的均值。 ##文件顺序#读取数据和加载库。 加载 dplyr 库。 将数据读入不同的变量并在必要时重命名它们。 例如活动。 读取测试数据和标签。 读取列车数据和标签。 阅读科目 Q1：将数据合并为1个数据集 . cbind 测试数据集与志愿者 ID 和活动。 cbind 训练数据集与志愿者 ID 和活动。 rbind 测试数据集和训练数据集 Q3：在最终数据集中使用描述性活动名称（来自上面的活动数据框） #注意我发现不按顺序做问题更容易，因为它更有助于流程 . 将活动代码更改为名为 complete