adaptive-style-transfer:ECCV18论文的源代码实时高清样式传输的样式感知内容丢失

用于实时高清样式传输的样式感知内容丢失 Artsiom Sanakoyeu *，Dmytro Kotovenko *，Sabine Lang，BjörnOmmer ，在ECCV 2018中（口服） 网址： : 论文： : 请单击该图像以获取。 要求 python 2.7 张量流1.2。 PIL，numpy，scipy tqdm 也在python3.6 + tensorflow 1.12.0进行了测试 推理 最简单的梵高例子 要开始对梵高风格的推论： 下载预训练模型 下载样本。 提取模型./models/文件夹和拍照样张来./data/文件夹。 运行以下命令： CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python main.py \ --model_name=model_van-gogh \