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ToogleFoogle ……真相位于您的坦白之下。 灵感 在学习烧瓶的NN时，我想如果有一个涉及普遍真理和谎言的数据库该怎么办...然后进入一个非常简单的NN模型，该模型包含约36个数据点。 只想研究更少数据的神经网络功能多么强大。 它能做什么 输入一条语句并给出布尔输出-True / False。 这更像是一个有趣的游戏。 我们是如何建造的 简单HTML5和复杂CSS3用于前端。 后端基于Flask构建，以弥补速度问题。 我们遇到的挑战 最初，我从Brain.js开始，但不幸的是，进展并不顺利。 我假设是因为它更多地涉及到客户端。 我大部分时间都花在CSS上，因为我从来都不擅长设计网页。 我从来没有做过专业的事。 从Brain.js到Flask的过渡花费了大量时间和精力。 我不知道如何部署Flask应用。 我为之骄傲的成就 我以我什至没有完全学到的东西为基础建立了一个项目，对此我感到很