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SSM:大数据智能存储管理,全面的热冷数据优化解决方案
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2021-05-13
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HDFS智能存储管理 HDFS-SSM是整个的主要部分。 在大数据领域,近年来,由于各种工作负载和苛刻的性能要求,HDFS存储面临越来越大的压力。 可以使用最新的存储设备(Optane内存,Optane SSD,NVMe SSD等)来提高存储性能。 同时,HDFS提供了各种不错的方法,例如HDFS高速缓存,异构存储管理(HSM)和擦除编码(EC),但是对于用户来说,如何充分利用这些高性能存储设备和HDFS存储选件是一个巨大的挑战。动态环境。 为了克服挑战,我们在Apache Hadoop中引入了全面的端到端解决方案,也称为智能存储管理(SSM)。 收集HDFS操作数据和系统状态信息,并基于收集的指标,SSM可以自动对这些方法进行复杂的使用,以优化HDFS的存储效率。 高水平目标 1. HDFS-HSM和HDFS-Cache的增强 根据数据温度自动智能地调整存储策略和选项。 已发布。
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刘怒威
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