COS397

BirdSpotter BirdSpotter是一个图形界面，用于集成和查看机器学习和现场调查数据，以快速估计殖民地筑巢的鸟类。该界面的创建将使官员能够基于人和机器学习对鸟类的种类，活动和位置的观察提供的数据，快速而有效地得出结论。 可交付成果 手动开发 设定说明 请注意，对于大多数用途，任何实际测试都应在docker-compose dev堆栈内进行。 克隆存储库 建议创建一个虚拟环境进行开发有关安装说明，请查看此 安装miniconda（ ） 安装GDAL： conda install gdal 正确的依赖项： conda update numpy 在所需的环境中后，通过运行pip install -r requirements.txt安装所需的软件包。 要启动Web服务器，请运行python manage.py runserver 注意：可能会要求您执行迁移，请运行python