ecg_ptbxl_benchmarking:与“用于ECG分析的深度学习”相关的公共存储库

用于ECG分析的深度学习：PTB-XL的基准和见解 该存储库随附我们的文章 ，该文章建立在基础上。 它允许重现本文所述的ECG基准测试实验，并在我们的框架内对用户提供的模型进行基准测试。 我们还在本页上描述的PTB-XL数据集上保持排行榜的排名，因此请随时将结果作为PR提交。 请引用以下参考文献中列出的相应文章来感谢我们的工作。 设置 安装依赖项 通过创建conda环境来安装依赖项（wfdb，pytorch，torchvision，cudatoolkit，fastai，fastprogress）： conda env create -f ecg_env.yml conda activate ecg_env 取得资料 通过以下bash脚本下载并准备数据集（PTB-XL和ICBEB）： ./get_datasets.sh 该脚本首先下载并将其存储在data/ptbxl/ 。 之后，将下