hierarchical-molecular-learning:“使用神经信息传递对分子的分层表示进行半监督学习”的实现（arX...

这是在NIPS2017预先设定的实现的实现。 相依性 链接器（&lt;= 3.1.0） NumPy 科学 scikit学习 六 您可以通过pip install -r requirements.txt通过pip install -r requirements.txt安装这些软件包，或使用conda env create -n <env> --file env.yaml安装的软件包conda env create -n <env> --file env.yaml 。 我们在以下环境中确认代码。 chainer==3.1.0 numpy==1.13.3 scikit-learn==0.19.1 scipy==1.0.1 six==1.10.0 请注意，由于在Chainer中进行了更改，因此此代码不适用于v3.1.0之前的Chainer。 我们将通过修复Chainer本身