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pandas-redistrict:重新定义数据帧并将旧的分区数据移植到当前状态
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2021-05-10
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大熊猫区 使用重分区数据将重分区应用于较旧的数据集,以表示当前状态的地区。 支持地区合并和分割: 合并的地区汇总在新的标识符下 拆分地区按人口比例分配。 重新分配的data/位于data/目录中。 目前仅适用于德国克雷兹(包含北威州,萨克森,萨克森-安哈尔特州和梅克伦堡-前波莫瑞州的改革)。 像这样安装: pip install pandas-redistrict 用法 >> > df # Values indexed by German district identifiers value1 value2 AGS 05354 4 5 05313 5 6 05334 6 7 15154 8 9 15159 10 11 15151 12 13
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pandas-redistrict-master
Manifest.in 70B
redistrict
data
de
12411-0014.csv 72KB
kreise.json 6KB
kreise_test.csv 200B
test.py 3KB
redistrict.py 6KB
__init__.py 86B
LICENSE 1KB
setup.cfg 22B
setup.py 1KB
.gitignore 30B
README.md 2KB
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dahiod
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