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Catheters-and-Lines-Detection-YOLOv3-Densnet121
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2021-04-13
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*向下滚动以跳过描述并查看一些结果 **该项目仍在研究中,因此可能缺少信息或代码 使用Yolo-v3和Densenet121在胸部X光片中进行导管和线条检测 Yonatan Jenudi,MD 抽象的 本文总结了使用YOLO-v3和Densenet121进行目标检测以及胸片中导管和线位置的分类。 介绍 在ICU(加护病房)中解释患者的X射线照片的第一步是评估留置导管和导管。 导管放错位置会导致严重的并发症。 大约10%的情况下发生管子或导管错位。 (1) 确认线和管位置的金标准是胸部X光片(胸部X射线)。 但是,医师或放射线医师必须手动检查这些胸部X光,以验证管路和导管是否处于最佳位置。 这不仅给人为错误留下了余地,而且由于放射科医生可能会忙于报告其他扫描,因此也很常见。 深度学习算法可能能够自动检测位置不正确的导管和管线。 一旦发出警报,临床医生就可以重新放置或移除它们,以避免危
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