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covid-compared:自动化数据管道+ COVID19比较仪表板
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2021-04-12
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数据工程:COVID19比较仪表板 covid位置比较从自动数据管道中提取数据。 目录 目录 关于该项目 该数据工程项目的主要目的是创建一个端到端的自动化数据管道,使最终用户能够轻松地在多个不同维度上查询三种不同的共创事实指标( confirmed , deaths和recovered 。例如location和time 。 为了展示我的工作,我还创建了一个实时的covid仪表板,可以对上述指标进行区域比较,您可以在此处访问它。 显着的仪表板功能: 允许在相同位置级别进行比较,例如Beijing, China与Montana, United States 提供per capita和absolute数字 受灾最严重的Top 5地区 建于 AWS RDS 剧情短跑 阿帕奇气流 数据管道架构 管道步骤 John Hopkins数据->使用Python Pandas的S3 Joh
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covid-compared-master.zip (35个子文件)
covid-compared-master
pipeline
config
airflow.cfg 34KB
dags
config
aws_config_example.json 527B
covid_dag.py 5KB
tests
test_pandas.py 1KB
sql
04_load_dim_tables.sql 1KB
07_bi_tables_atomic.sql 7KB
08_drop_staging_tables.sql 440B
02_create_tables.sql 2KB
03_stage_tables.sql 2KB
01_drop_existing.sql 659B
06_load_fact_tables.sql 2KB
05_load_temp_fact_tables.sql 2KB
scripts
covid_pandas.py 9KB
helpers
validation_helper.py 3KB
data_planning
data dictionary - covid.xlsx 10KB
db_fiddle.sql 2KB
DockerFile 41B
docker-compose.yml 914B
scripts
entrypoint.sh 143B
images
airflow_rds.png 88KB
airflow_admin_connections.png 71KB
flow_chart_mermaid.png 14KB
dashboard_screenshot.png 274KB
dag.png 95KB
dash_app
config
dash_credentials_example.json 148B
app_dash.py 15KB
rds_db.py 1KB
assets
dropdown_button.css 697B
load_callback.css 674B
load_inital.css 3KB
Procfile 30B
requirements.txt 403B
LICENSE 1KB
.gitignore 3KB
README.md 6KB
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