从UCI HAR数据集中获取整齐的数据
如果没有此数据集，则可以下载并解压缩： :
run_analysis.R脚本的描述
将变量pathToDataSet设置为数据集的位置，然后从test / X_test.txt和train / X_train.txt中读取文件，为来自活动和主题的数据集添加适当的列。
步骤1
使用rbind将2个数据帧合并到df。 数据框尺寸10299x563
第四步
从文件features.txt中读取列名，并使用make.names函数将df列名相应地设置为features.txt，以使用唯一且有效的名称。
第2步
仅提取仅包含均值和标准差值的列。
第三步
适当设置可通过gsub和activity_labels.txt文件为描述性变量名称标记数据集。
第5步
然后根据独特的活动和主题汇总数据，计算平均值并仅选择均值和标准差包含列。 数据帧的总大小为180x6
