AcousticEventDetection:使用卷积神经网络对源代码进行声音事件分类的论文的源代码补充

使用卷积神经网络进行声音事件分类 （ ， （ ，（ ，（ ，（ ）和（ Eibl） 介绍 此代码回购是对我们提交给INFORMATIK 2017 Workshop WS34的补充。 这是本文中描述的原始代码的改进版本。 我们添加了注释，删除了一些样板代码并添加了测试功能。 如果您对运行脚本有任何疑问或问题，请随时与我们联系。 联系人： Stefan Kahl ，开姆尼茨理工大学，媒体信息学 电子邮件： stefan.kahl@informatik.tu-chemnitz.de 该项目根据MIT许可条款获得许可。 如果对您的研究有所帮助，请在您的出版物中引用该论文。 您可以在此处下载提交内容： 2017_INFORMATIK_AED_CNN.pdf （未发布的草稿版本） 安装 这是Python中的Thenao / Lasagne实现，用于基于深度特征对声音事件进行分类