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blackbox-deep-graph-matching:我们的资料库
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2021-04-23
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通过组合求解器的黑盒区分进行深图匹配 该存储库包含该论文的PyTorch实现: 它还包含配置文件,以重现本文为以下实验报告的编号: PascalVOC使用关键点交集过滤和未过滤的关键点。 还可以在后处理中使用多匹配求解器。 PascalVOC上的Willow预训练和Willow上的微调可以分别控制 SPair-71k使用默认的相交关键点过滤。 另请参阅具有用于图匹配和多图匹配的组合求解器的,以及相应的PyTorch模块。 通过 ( )使求解器可 羊 椅子 飞机 开始吧 检查gcc-9,g ++-9,cmake是否可用(用于构建lpmp_py )。 检查findutils(> = 4.7.0)是否可用 检查是否已apt install libhdf5-serial-dev ( apt install libhdf5-serial-dev ) 检查cuda 10.1和cudnn
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blackbox-deep-graph-matching-master.zip (36个子文件)
blackbox-deep-graph-matching-master
experiments
voc_basic.json 795B
spair.json 390B
voc_unfiltered.json 169B
voc_unfiltered_multimatching.json 701B
willow
pretrain_nofinetune.json 203B
voc_pretrain.json 260B
pretrain_finetune.json 255B
nopretrain_finetune.json 197B
utils
evaluation_metric.py 3KB
latex_utils.py 6KB
config.py 2KB
backbone.py 2KB
decorators.py 974B
utils.py 5KB
visualization.py 10KB
feature_align.py 2KB
build_graphs.py 2KB
dup_stdout_manager.py 1KB
BB_GM
affinity_layer.py 701B
model.py 5KB
sconv_archs.py 2KB
images
match_chair.png 557KB
match_sheep.png 401KB
match_aero.png 261KB
eval.py 4KB
README.md 3KB
Pipfile 463B
train_eval.py 9KB
data
SPair71k.py 8KB
pascal_voc.py 17KB
data_loader_multigraph.py 7KB
base_dataset.py 158B
split
voc2011_pairs.npz 691KB
willow_obj.py 10KB
.gitignore 1KB
download_data.sh 1KB
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