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Fake-news-corrector:麦吉尔的MAIS 202训练营的ML项目
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2021-04-08
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假新闻校正器 麦吉尔的MAIS 202训练营的ML项目。 机器学习算法,目标是在给出文章时, 根据用户使用的词汇,语气和其他因素,告诉用户该文章是否为假新闻。 向用户提供其他来自可靠新闻来源的类似文章。
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Fake-news-corrector-main.zip (41个子文件)
Fake-news-corrector-main
templates
index.html 265B
README.md 327B
Deliverables
Data Selection Proposal.pdf 56KB
Deliverable 3.pdf 74KB
Deliverable 2.pdf 67KB
Ideas.md 256B
frontend.py 1KB
.vscode
settings.json 55B
articles.py 1KB
predict.py 1KB
Models
Porting.py 282B
tfidf_vectorizer 2.91MB
X_train 62.12MB
Data_preprocessing.py 3KB
JSPorts
LinearSVC.js 258KB
X_test 15.6MB
BenchmarkModels
Ridge Classifier_bm_model 391KB
Random Forest_bm_model 47.85MB
NearestCentroid_bm_model 782KB
ComplementNB_bm_model 1.91MB
SGD2_bm_model 392KB
LinearSVC2_bm_model 399KB
kNN_bm_model 62.26MB
MultinomialNB_bm_model 1.53MB
LinearSVC_bm_model 391KB
Passive-Aggressive_bm_model 392KB
Perceptron_bm_model 392KB
SGD1_bm_model 392KB
BernoulliNB_bm_model 1.53MB
SGD_model 235KB
True.csv 51.08MB
y_train 842KB
SGD_classifier.py 4KB
lda2vecComparator.py 196B
LSAComparator.py 555B
Benchmark.py 4KB
LSA_model 38.15MB
y_test 211KB
TopicTest.py 1KB
tfidf_data 77.72MB
Fake.csv 59.88MB
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