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mask-rcnn-webcam
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2021-05-18
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遮罩R-CNN用于目标检测和分割 这是基于Python 3,Keras和TensorFlow的的实现。 该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。 它基于功能金字塔网络(FPN)和ResNet101主干网。 该存储库包括: 基于FPN和ResNet101构建的Mask R-CNN的源代码。 MS COCO的培训代码 MS COCO的预训练砝码 Jupyter笔记本电脑可在每个步骤可视化检测管线 用于Multi-GPU训练的ParallelModel类 评估MS COCO指标(AP) 在自己的数据集上进行训练的示例 该代码已记录并设计为易于扩展。 如果您在研究中使用它,请考虑参考此存储库。 如果您从事3D视觉工作,您可能会发现我们最近发布的数据集也很有用。 该数据集是由我们的客户捕获的3D重构空间创建的,这些客户同意将其公开提供给学术用途。 您可以看到更多示例。 入门 是最简
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mask-rcnn-webcam-master.zip (43个子文件)
mask-rcnn-webcam-master
setup.py 2KB
.gitignore 569B
requirements.txt 148B
run.py 4KB
video.py 3KB
MANIFEST.in 58B
assets
4k_video.gif 11.61MB
detection_refinement.png 703KB
mapping_challenge.png 613KB
detection_histograms.png 13KB
images_to_osm.png 983KB
detection_tensorboard.png 43KB
balloon_color_splash.gif 9.21MB
nucleus_segmentation.png 708KB
street.png 890KB
detection_anchors.png 747KB
detection_masks.png 10KB
detection_final.png 887KB
detection_activations.png 69KB
samples
balloon
balloon.py 13KB
inspect_balloon_data.ipynb 7.8MB
README.md 2KB
inspect_balloon_model.ipynb 9.99MB
shapes
shapes.py 7KB
train_shapes.ipynb 99KB
demo.ipynb 1.48MB
coco
inspect_data.ipynb 7.84MB
inspect_model.ipynb 9.84MB
coco.py 18KB
inspect_weights.ipynb 1.21MB
nucleus
inspect_nucleus_data.ipynb 4.21MB
README.md 1KB
inspect_nucleus_model.ipynb 6.59MB
nucleus.py 18KB
LICENSE 1KB
setup.cfg 99B
README.md 11KB
mrcnn
__init__.py 1B
parallel_model.py 7KB
utils.py 33KB
config.py 8KB
visualize.py 24KB
model.py 121KB
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